🚢個人背景
海洋大學航管系65%
國貿技術士丙級證照
有java基礎，無實習
在校經歷曾擔任某系級活動主持，沒有特別豐富的經歷
（不過報考的交大運管所不用口試，在校成績或經歷好不好不影響入學資格）
🚢報考動機
大學讀了三年，發現自己對系上的領域不怎麼感興趣，並且期中、期末考都是「背多分」，像是運輸學，運輸工程，自己非常不在行。
但是在少數需要「動腦、邏輯」的科目，如：微積分、統計學、OR等等，反而相當上手。
因此研究所決定報考較容易進入科技業的交大運管所，以及AI世代急需數據人才的台大健統所。
各科準備- 微積分、統計學、線性代數
微積分：
微積分的些許單元是高中數學的延伸，如果高中的印象還在的話，會蠻輕易上手的；
假如自身的數學程度不是很理想，請放心，從零開始也不用擔心，因為微積分老師真的教得很好！
吳限老師在進入各個章節前，不會生硬的直接解例題，而是會花很長的時間，帶著我們「思考」，老師認為數學是個有溫度的東西，要我們學著怎麼「觸摸」它。
例如：在第6章積分開始前，老師帶著我們了解積分被發明的「過程」
彷彿我們親眼見證積分慢慢剝殼、誕生的畫面，真的有助於往後解題時的「思考」，並且最後慎重的叮囑我們，千萬別背公式！
老師是個非常重視「想」而不是「死背」的人，我認為只要跟著老師的進度，回家切記一定要算一遍上課當天的所有例題，循序漸進，一定能在題庫班開課前，掌握好微積分的「基礎」。
接下來，秋季開始的題庫班內容多為較艱深的題目，以及老師相當多的解題「絕招」也會在此授予大家，之所以留到秋季，老師說過是為了等大家鋪墊好微積分的「基礎」，再搭配老師的各種解題技巧，才能使這些絕招在自身發揮最大的功用。
最後，在真正上考場前，一定要找時間好好的寫過三遍老師的藍色講義，這是歷屆學長姐們回來分享心得個個特別叮囑的，透過老師的精選例題、題庫班的許多技巧，最後考前一個月刷完考古題，相信各位也能在考場拿取高分。
線性代數：
線代也是吳限老師上的，若是要考交大資財、交大運管的研究所考題，上完全部的課程，可以輕鬆應付，同時會發現自己對這兩所的歷年考題風格瞭解的相當透徹，想要考這兩所的同學，選擇老師的線代，上榜機會絕對是特別高的。
由於我有報考台大健統所，統研所線代的難度是高一個層級的，在遇到解題瓶頸時，老師也很歡迎我在課後時間詢問他，真的很感謝老師手把手的幫助，讓我在第一次碰線代，就對線代感興趣。
統計學：
統計學是一個範圍非常廣的科目，涵蓋了機率論&推論統計，並且在有些章節，會需要「微積分」及「線代矩陣」的基礎，倘若先學會這兩個數學工具，會讓你在學習統計學時，能夠事半功倍。
這是真的！最初，我最先在春季準備統計學，結果到了後面秋季要開始複習第一輪時，發現先前在暑期卡關許久的統計學題目，竟然都藏了「微積分」與「線代」在裡面！
真心建議準備統研所的同學(統微線組)，先學好微積分跟線代，再來碰統計學會輕鬆許多。
🚢筆試心得
⇨交大運管所
數學包含了各一半的微積分與線代，因為加權是 X 3，數學能念得好真的很重要！
微積分：只要平常多累積各種積分技巧，作為應對難題的武器，並多練習L’Hôspital Rule，相信大家也能把握好基礎分數。
最後，每年必考的旋轉體體積及表面積，一定要充分了解各種公式分別應用在哪些情況，很感謝微積分老師在題庫班授予我們的Pappus定理，遇到各種不同的旋轉體題目，總是能迎刃而解。
線代：歷屆考題著重於各種特徵值應用、對角化，雖然這次沒考歷年經常出現的最小平方法，但今年的第一題顛覆了以往的出題風格，通常第一題都是微積分的基礎題，今年反而以線代的特徵向量計算作為第一題，更奇特的是，計算時矩陣會出現千位數，真的會需要不少時間來計算。第一題占了20分，記得那時候真的很慌，卡了10分鐘算不出來，就直接跳下一題了，最後整份算完並整理好思緒，回來才順利解出第一題。
統計學：考題的出題比例，大概是機率論3:7推論統計，一定要好好把握假設檢定、ANOVA、迴歸估計模型建構，雖然管理類考題相對簡單，我反而大粗心，考這麼爛也不好意思說什麼心得。
唯一建議是，在你最想上的那幾間系所的考試前幾天，金錢（報名費）允許下，一定要多報個一間系所當作「練筆」。
今年學校撞得比較嚴重，交大是考二天，但交大運管所是排在交大考試的第一天，再前一天也只有成大經研所能報（我沒有準備經濟啊~～），在沒有能練筆的情況下，第一天直接上戰場，除了很慌也只能怪自己平時沒能準備充足。
科技論文：一如往常考了中翻英及英翻中，考題主要是如何營造綠色、永續的交通運輸環境。
若不是本科系，平常休閒時可以多去看有關運輸工程的科技、永續、AI的期刊，會認識到不少專業的單字，如:淨零碳排Net Zero Emissions在這次考題出現了不少次。但是科技論文的加權成績僅 X 1，我認為可以多花時間在加權 X 3 的數學以及 X 2 的選考科目。
⇨台大健統所
當初在學統計學時，知道統計的領域有分為工業統計、生物統計及精算統計等等，發現自己對生統很感興趣，於是報考了前身為流行病學與預防醫學研究所的台大健統所。雖然加權後總分只差了5分，相對於只要多對一題，就能進面試去當砲灰，但還是有一點小心得分享。
數學的部分一樣包含了微積分與線代，微積分著重在複雜的積分技巧應用，並搭配著許多三角函數，考卷上方有提到需寫出完整的計算過程，所以像指數乘上三角函數的積分，就一定得寫出所有的分部積分來計算，若使用速解法，一定會被扣分的！這點平時老師會時時刻刻提醒我們，看清楚題目再決定能否使用速解法。
線代的部分，基礎特徵值應用題一定要好好把握，接著才會出現較難的工學院線代，如:給條件並建構實數矩陣、使用正交化過程作線性變換等等，最後是每年必考的馬可夫鏈應用題，多是使用馬可夫鏈矩陣計算病原體移動N年後的數目，不同條件、地圖(形狀)的移動方式，計算時的方法就不一樣，一定要去台大圖書館下載考古題練習。
統計學的出題類似財金類考題，有一半需要推導、證明，另一半則是多元迴歸分析的大題組題，有考到Logistic模型，計量經濟的內容，整體來說範圍廣。最難的是，題目會參雜大量的醫學專有名詞，需要靜下心好好閱讀長篇文章。
🚢結語
去年做過最好的決定大概是留在台北上面授班了吧，雖然去一趟中山站要花一個半小時，每天早上需要7點起床，一周四天的舟車勞頓，一開始真的每天下課回基隆都有放棄的念頭。
但是每當踏進教室時，映入眼簾的是，比自己聰明的同學，仍在努力的讀書、算數學，甚至還有著一些才剛升上大三的同學提前來先修，看到這幾幕，真的發自內心迸出想與大家一起奮發向上的熱血。
小班制教學，在點名、每周小考、每月模擬考的促使下，以及歷年的學長姊經常回來分享考研心得，優良的讀書氣氛讓我更快地磨合暑期的怠惰，並進入秋季認真複習。
很感謝老師的手把手教學，在得知我要報考線代題目較為艱深的工工所、健統所時，老師總是不厭其煩地解答我的疑惑，甚至在課後還會找我一起討論工學院的線代。
老師讓我在第一次碰線代就喜歡上線代的思考邏輯，現在也計畫著之後到交大也要選修工學院線代的課程，能遇到這麼好的老師，真的是我的福氣。
接著要感謝的是湘茹姊，除了日常督促大家的作業，更是很熱心的解答我非常多的考研問題，尤其是在各校簡章公布的那天，由於今年2024撞校是歷年來最嚴重的一次，看我非常煩惱的樣子，湘茹姊主動告訴我，現在就是好好讀書，傻傻的繼續前進，時間會證明一切，努力是不會騙人的~~並總是跟我說有問題一定要再問她。
真的感謝湘茹姊，最善良熱心的班導師。
最後，撐過春季的懵懂、暑期的厭世、秋冬考前的煎熬，並找到自己喜愛的事物，能說考研的最大收穫，大概就是變得稍微喜歡那個朝著目標努力邁進的自己了吧。